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同社の方針として、データ分析に基づく意思決定を進めて行きたいと考えています。そのために、同社顧客の属性・志向・取引などの多様なデータを効率的に収集・管理・処理し、マーケティング施策、社内業務の効率化に資するデータ分析を実施、関連データの提供を行います。また、社内のデータ利活用推進を目的とした仕組みや教育体制の構築も行っています。今後はグループ会社とも顧客データを共有することで、グループ独自の分析連携なども行い顧客への新たな価値提供を行っていきます。このために必要な安定的なデータ供給を実現するクラウドDWH(Data Ware House)の構築、およびDWHの管理、データパイプラインの開発・運用、データマネジメントなどの体制構築も進めています。【社内における戦略的課題解決のためのビジネス分析】■マーケティング・営業・社内業務の効率化に関連するビジネス分析。■キャンペーン分析、顧客セグメンテーション、タッチポイント最適化、ウェブサイト内解析、業務効率化分析、クロスセル・アップセル分析、メディア効率性分析、LTV分析、マーケティングミックスモデル構築など。【ビジネス分析の高度化】■AI等最新技術の調査、ノウハウ社内共有、予測技術等を用いたビジネス分析の高度化。■AI活用ルールの構築など。【分析システムの構築・管理】■ビジネス分析を実現するための分析システムの検証、構築、管理。■データ収集、ETLプロセスの設計・実装、バッチデータ処理のためのパイプライン設計・実装、データフローの最適化と自動化。■データ品質管理等のデータマネジメント・データガバナンスの実施など。【データ民主化の促進】■BIツール（Google Analytics, Business Object, Tableau, Domo, etc.）を活用した企業および顧客活動の見える化。PDCAサイクルの強化、BIツールの管理。■社員へのデータ分析支援、人材育成。【グループ連携】■グループ会社とのデータ共同利用等を実現するデータ分析基盤の構築、分析結果に基づいたグループ連携施策の検討、企画、実施など。【アピールポイント】■自身が行った分析結果がトップマネジメントに伝わり、その結果が会社の方針にそのまま繋がります。■グループ会社と顧客データを連携するため、より大きなデータの分析ができます。■グループ、他社との協業もあり、自身の分析スキルを高めていただける環境です。■データ提供だけではなく、新規プロジェクトにメンバーとして参加することも可能です。■在宅勤務は週2~3日程度。事業内容・業種金融機関＞ネット銀行

【業務内容】主に出資先などの海外事業会社に関するリスク管理データの分析業務を担当していただきます。金融業界においてデータ分析の重要性は年々高まっており、信用リスク量の計測、バーゼル関連データの分析、スコアリングモデルの構築など、幅広いテーマに携わることができます。業務は、金融・リスク分野で豊富な経験を持つ統轄次長の指導のもと、OJTを通じて段階的に習得していただきます。分析ツールとしてはSASやPythonを使用しますが、実務を通じて身につけていただける環境です。金融データ分析にチャレンジしたい方にとって、成長機会の多いポジションです。※既存案件や新規案件（子会社・関連会社等の既存案件管理や、新規出資に係る調査目的等）の対応の為、欧州、オセアニア、アジアへの出張可能性があります。※海外勤務を希望される方は、将来的に、海外子会社・関連会社への出向可能性もあります。事業内容・業種銀行